2025年8月21日，国务院印发《关于深入实施“人工智能 ”行动的意见》 ，旨在推动人工智能与经济社会各行业各领域广泛深度融合，重塑人类生产生活范式，促进生产力革命性跃迁和生产关系深层次变革，加快形成人机协同、跨界融合、共创分享的智能经济和智能社会新形态。这份意见的出台，为标准化工作带来了前所未有的发展机遇。
一、模型能力标准化。在人工智能领域，模型是核心要素之一。
《意见》中提到要加强人工智能基础理论研究，支持多路径技术探索和模型基础架构创新，同时建立健全模型能力评估体系，促进模型能力有效迭代提升。这就为模型能力标准化提供了契机。通过制定统一的模型能力标准，能够规范模型的研发、评估和应用。比如，可以对模型的准确性、稳定性、泛化能力等关键指标进行量化标准制定。在图像识别模型中，明确规定其对不同类型图像的识别准确率要达到何种程度，这样在模型开发和应用过程中，无论是科研机构还是企业，都有了清晰的参照标准，有助于提高模型整体质量，促进模型在不同场景下的有效应用，推动人工智能技术的健康发展。
二、数据供给标准化。数据是人工智能发展的“燃料”。
《意见》指出要以应用为导向，持续加强人工智能高质量数据集建设，完善适配人工智能发展的数据产权和版权制度，鼓励探索基于价值贡献度的数据成本补偿、收益分成等方式。这一系列举措为数据供给的标准化奠定了基础。制定数据供给标准，能够明确数据的采集规范、标注规则、质量要求等。在医疗数据领域，规定医疗数据采集的格式、患者隐私保护的具体措施，以及数据标注的专业标准等，确保提供给人工智能模型训练的数据真实、准确、安全且符合行业需求，从源头上保障人工智能应用的可靠性和有效性。
三、智能算力标准化。智能算力是人工智能运行的硬件支撑。
《意见》支持人工智能芯片攻坚创新与使能软件生态培育，优化国家智算资源布局，加强智能算力互联互通和供需匹配，创新智能算力基础设施运营模式，鼓励发展标准化、可扩展算力云服务。在此背景下，智能算力标准化势在必行。制定智能算力标准，可以涵盖算力性能指标、算力接口规范、算力能耗标准等方面。明确规定人工智能芯片计算速度、功耗等具体参数标准，以及算力云服务的服务质量标准，有助于提高智能算力的利用效率，降低能耗，促进智能算力市场的规范化竞争，推动智能算力产业健康发展。
四、应用环境标准化。
《意见》提出布局建设一批国家人工智能应用中试基地，搭建行业应用共性平台，培育人工智能应用服务商，打造人工智能应用服务链，健全人工智能应用场景建设指引、开放度评价与激励政策，完善应用试错容错管理制度。这些内容为应用环境标准化创造了条件。通过制定应用环境标准，规范人工智能应用中试基地的建设要求、行业应用共性平台的功能标准、应用服务商的服务规范等，能够营造一个良好的人工智能应用生态环境，加速人工智能技术在各行业的落地应用，降低应用风险，提高应用成功率。
五、开源生态标准化。
支持人工智能开源社区建设，促进模型、工具、数据集等汇聚开放，培育优质开源项目，建立健全人工智能开源贡献评价和激励机制，是《意见》中的重要内容。这为开源生态标准化提供了方向。制定开源生态标准，能够规范开源项目的代码质量、文档规范、贡献者权益等方面。规定开源项目代码的编写风格、注释要求，以及贡献者的代码审核、版权归属等标准，有助于吸引更多开发者参与开源项目，提高开源项目的质量和可持续性，推动人工智能开源生态的繁荣发展。
六、人才培养标准化。
《意见》着重强调推进人工智能全学段教育和全社会通识教育，完善学科专业布局，加大高层次人才培养力度，完善符合人工智能人才职业属性和岗位特点的多元化评价体系。这为人才培养标准化提供了政策依据。制定人才培养标准，可以明确不同层次人工智能人才的培养目标、课程体系、实践要求和评价标准。对于本科人工智能专业学生，规定其核心课程设置、实践教学时长和能力考核指标等，有助于提高人工智能人才培养的质量和规范性，满足社会对不同层次人工智能人才的需求。
七、金融支持标准化。
在加大人工智能领域金融和财政支持力度方面，《意见》提出发展壮大长期资本、耐心资本、战略资本，完善风险分担和投资退出机制，充分发挥财政资金、政府采购等政策作用。这为金融支持标准化提供了契机。制定金融支持标准，能够规范人工智能领域的投资标准、风险评估标准、财政补贴标准等。明确规定对人工智能初创企业的投资额度、投资阶段要求，以及财政补贴的申请条件和补贴额度计算方法等，有助于引导金融资源合理配置，降低投资风险，促进人工智能产业的资本良性循环。
八、安全能力标准化。
人工智能的安全问题至关重要。《意见》提出推动模型算法、数据资源、基础设施、应用系统等安全能力建设，防范模型的黑箱、幻觉、算法歧视等带来的风险，建立健全人工智能技术监测、风险预警、应急响应体系。这为安全能力标准化提供了要求。制定安全能力标准，可以涵盖模型安全评估标准、数据安全保护标准、基础设施安全防护标准、应用系统安全检测标准等。规定模型在上线前要进行全面的安全评估，包括对算法歧视风险的检测标准和应对措施，确保人工智能系统的安全可靠运行，保护用户权益和社会公共利益。
九、国际合作标准化。
《意见》指出把人工智能作为造福人类的国际公共产品，深化人工智能领域高水平开放，推动人工智能技术开源可及，强化算力、数据、人才等领域国际合作，共建人工智能全球治理体系。这为国际合作标准化带来了机遇。制定国际合作标准，能够规范在人工智能国际合作中的技术交流、数据共享、知识产权保护、人才流动等方面的规则。明确在国际数据共享中数据的传输安全标准、知识产权归属和使用权限等，有助于促进人工智能领域的国际合作有序开展，提升我国在人工智能国际合作中的话语权和影响力。
十、法规伦理标准化。
完善人工智能法律法规、伦理准则等，推进人工智能健康发展相关立法工作，是《意见》的重要内容之一。这为法规伦理标准化提供了方向。制定法规伦理标准，能够明确人工智能在研发、应用过程中的法律责任、伦理规范。规定在自动驾驶汽车研发中，当面临不可避免的碰撞时，算法应遵循的伦理原则和法律责任界定，确保人工智能技术在符合法律和伦理的框架内发展，避免技术滥用带来的负面影响。